[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-projet-ia-de-doctolib-ce-que-change-l-usage-de-vos-donnees-de-sante-et-comment-reprendre-la-main-fr":3,"ArticleBody_tV95Jt4g3RVr5H6u3MMSKpOgN0wxGnrbv0R86FQRxY":208},{"article":4,"relatedArticles":179,"locale":64},{"id":5,"title":6,"slug":7,"content":8,"htmlContent":9,"excerpt":10,"category":11,"tags":12,"metaDescription":10,"wordCount":13,"readingTime":14,"publishedAt":15,"sources":16,"sourceCoverage":56,"transparency":58,"seo":61,"language":64,"featuredImage":65,"featuredImageCredit":66,"isFreeGeneration":70,"trendSlug":71,"trendSnapshot":72,"niche":82,"geoTakeaways":86,"geoFaq":95,"entities":105},"6a5989d16d00a851d4e5700d","Projet IA de Doctolib : ce que change l’usage de vos données de santé et comment reprendre la main","projet-ia-de-doctolib-ce-que-change-l-usage-de-vos-donnees-de-sante-et-comment-reprendre-la-main","Depuis le 8 juillet 2026, [Doctolib](\u002Ffr\u002Fentities\u002F6948381d19d266277e148967-doctolib) informe que vos données de santé serviront, dès août 2026, à un projet de recherche en [intelligence artificielle](\u002Ffr\u002Fentities\u002F693ac6c4312dc892c4c18676-intelligence-artificielle). [2][6]  \nSi vous ne faites rien, vous êtes considéré comme d’accord.\n\n💡 À retenir  \nVotre participation est activée par défaut (opt‑out) : c’est à vous de refuser, pas à Doctolib de demander votre accord explicite. [6][7]\n\nPour un patient suivi de longue date sur la plateforme, Doctolib devient un réservoir de données cliniques destinées à entraîner des systèmes d’IA. [7]  \nComprendre ces usages est désormais aussi important que choisir son praticien.\n\n---\n\n## 1. Comprendre le projet de recherche IA de Doctolib\n\nL’e‑mail du 8 juillet annonce, pour août 2026, un laboratoire de recherche clinique en IA sur trois ans, censé : [2][6]  \n- améliorer les parcours de soins ;  \n- favoriser la détection précoce de certains risques de santé.\n\nCe laboratoire est porté par l’équipe Heka de Doctolib, avec l’Inria, l’Inserm et l’Université Paris Cité. Il s’appuie sur les données de dizaines de millions de patients et de leurs proches, y compris des enfants. [6][7]\n\n📊 Données concernées  \nDoctolib indique l’utilisation de :  \n- [données démographiques](https:\u002F\u002Ffr.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FInstitut_national_d'%C3%A9tudes_d%C3%A9mographiques) (âge, sexe, localisation) ; [2]  \n- informations de santé, dossiers médicaux, historiques de rendez‑vous ; [7]  \n- ordonnances et prescriptions. [7]  \n\nIl s’agit de **données personnelles de santé**, catégorie la plus sensible du RGPD. Elles ne sont pas anonymes.\n\nLes données sont pseudonymisées :  \n- votre nom est remplacé par un code ;  \n- mais un recoupement reste techniquement possible, surtout en croisant avec d’autres bases. [6][7]  \n\n⚠️ Point clé  \nLa [pseudonymisation](\u002Ffr\u002Fentities\u002F69455da319d266277e1477da-pseudonymisation) réduit le risque, sans le supprimer : une fuite ou un recoupement mal contrôlé peut permettre de ré‑identifier une personne. [6][7]\n\nDoctolib met en avant :  \n- un accès réservé aux équipes de recherche habilitées ;  \n- l’impossibilité annoncée d’identifier directement les personnes ;  \n- le recours à la méthodologie de référence MR004 de la CNIL pour la recherche en santé. [2][6]\n\nL’**intelligence artificielle** permet : [10]  \n- l’analyse de grands volumes de données ;  \n- l’automatisation de tâches répétitives ;  \n- une éventuelle accélération des découvertes.\n\nMais des risques sont signalés : [8][10]  \n- difficultés à reproduire certains travaux ;  \n- vulnérabilités de sécurité ;  \n- forte dépendance à la qualité et à la représentativité des données.\n\n---\n\n## 2. Enjeux juridiques, éthiques et risques pour la vie privée\n\nPoint central : l’opt‑out. Toute personne ayant un compte Doctolib, ainsi que ses proches rattachés, participe par défaut, sans consentement explicite. [6][7]  \nCette inversion de la charge du choix pose problème, surtout pour les personnes peu à l’aise avec le numérique.\n\nUne médecin généraliste note que la plupart de ses patients « n’ont pas vu passer le mail » et découvrent le projet en consultation. Ce décalage illustre un déséquilibre d’information entre la plateforme et les patients.\n\n💡 Pseudonymisation vs [anonymisation](\u002Ffr\u002Fentities\u002F69455da319d266277e1477d9-anonymisation)  \n- Pseudonymisation : identifiants remplacés, mais ré‑identification possible par recoupement. [6][7]  \n- Anonymisation : suppression irréversible de tout lien avec une personne.  \n\nDans le cas Doctolib, il s’agit clairement de pseudonymisation. [6]\n\nLes risques des projets d’IA sur grandes bases de données de santé : [8]  \n- sécurité insuffisante ;  \n- résultats difficiles à reproduire ;  \n- biais liés à des données incomplètes ou non représentatives.\n\nÀ l’international, ces enjeux s’inscrivent dans une régulation plus large :  \n- l’[Australie](\u002Ffr\u002Fentities\u002F694d61cc19d266277e1493a3-australie) veut classer les systèmes d’IA par niveau de risque et renforcer la protection des consommateurs et des données personnelles ; [9]  \n- l’AI Act européen classe la santé parmi les domaines à haut risque. [9]\n\n⚠️ Spécificités éthiques des données de santé  \n- informations extrêmement sensibles (pathologies, traitements, santé mentale) ;  \n- patients en situation de vulnérabilité, plus confiants envers leur médecin qu’envers une plateforme ;  \n- risque de banalisation d’un usage massif des données sans consentement réellement éclairé, même au nom de l’intérêt public.\n\n---\n\n## 3. Comment refuser et protéger concrètement ses données Doctolib\n\nVous disposez d’un droit d’opposition : vous pouvez refuser l’usage de vos données pour ce projet, sans impact sur votre accès à Doctolib ni sur vos soins. [2][5]  \nIl est préférable d’exercer ce droit avant le lancement du laboratoire en août. [7]\n\n### Procédure pas à pas dans l’interface\n\n1. Se connecter à son compte Doctolib. [7]  \n2. Cliquer sur « Mon compte » (en haut à droite). [7]  \n3. Aller dans « Mes préférences ». [7]  \n4. Ouvrir la rubrique « Amélioration des services ». [7]  \n5. Cocher l’option de refus (« Je n’accepte pas ») pour exclure vos données du projet IA. [7]\n\nLien direct vers le formulaire d’exclusion :  \nhttps:\u002F\u002Fwww.doctolib.fr\u002Fprivacy-settings?open=research_exclusion_form [4]  \n\n💡 Astuce pratique  \nLe formulaire indique que l’opposition n’a « aucun impact sur votre accès aux services de Doctolib, ni sur votre parcours de soins ». [2]\n\n### Bonnes pratiques de protection\n\n- Vérifier régulièrement vos paramètres de confidentialité et ceux de vos proches (enfants, parents âgés). [7]  \n- Expliquer le projet en termes simples à votre entourage afin qu’ils choisissent eux‑mêmes. [7]  \n- Conserver une capture d’écran ou un e‑mail prouvant votre opposition, utile en cas de litige.  \n\nPlus largement, interrogez systématiquement l’usage de vos données de santé par tout service en ligne et suivez les évolutions réglementaires sur l’IA et la protection des données, en France et en Europe. [9][10]\n\n---\n\n## Conclusion : choisir en connaissance de cause ce que devient votre histoire médicale\n\nDoctolib lance un projet ambitieux d’IA clinique, encadré juridiquement, mais fondé sur l’activation par défaut de l’usage de vos données de santé pseudonymisées. [2][6]  \nLes risques techniques (fuite de données, ré‑identification, biais des modèles) et les enjeux éthiques de consentement et de confiance demeurent. [6][8]\n\n⚡ Action immédiate  \nVérifiez vos paramètres de confidentialité, décidez si vous acceptez ou refusez l’usage de vos données, et aidez vos proches à faire ce choix en connaissance de cause.","\u003Cp>Depuis le 8 juillet 2026, \u003Ca href=\"\u002Ffr\u002Fentities\u002F6948381d19d266277e148967-doctolib\">Doctolib\u003C\u002Fa> informe que vos données de santé serviront, dès août 2026, à un projet de recherche en \u003Ca href=\"\u002Ffr\u002Fentities\u002F693ac6c4312dc892c4c18676-intelligence-artificielle\">intelligence artificielle\u003C\u002Fa>. \u003Ca href=\"#source-2\" class=\"citation-link\" title=\"View source [2]\">[2]\u003C\u002Fa>\u003Ca href=\"#source-6\" class=\"citation-link\" title=\"View source [6]\">[6]\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\nSi vous ne faites rien, vous êtes considéré comme d’accord.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>💡 À retenir\u003Cbr>\nVotre participation est activée par défaut (opt‑out) : c’est à vous de refuser, pas à Doctolib de demander votre accord explicite. \u003Ca href=\"#source-6\" class=\"citation-link\" title=\"View source [6]\">[6]\u003C\u002Fa>\u003Ca href=\"#source-7\" class=\"citation-link\" title=\"View source [7]\">[7]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Pour un patient suivi de longue date sur la plateforme, Doctolib devient un réservoir de données cliniques destinées à entraîner des systèmes d’IA. \u003Ca href=\"#source-7\" class=\"citation-link\" title=\"View source [7]\">[7]\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\nComprendre ces usages est désormais aussi important que choisir son praticien.\u003C\u002Fp>\n\u003Chr>\n\u003Ch2>1. Comprendre le projet de recherche IA de Doctolib\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>L’e‑mail du 8 juillet annonce, pour août 2026, un laboratoire de recherche clinique en IA sur trois ans, censé : \u003Ca href=\"#source-2\" class=\"citation-link\" title=\"View source [2]\">[2]\u003C\u002Fa>\u003Ca href=\"#source-6\" class=\"citation-link\" title=\"View source [6]\">[6]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>améliorer les parcours de soins ;\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>favoriser la détection précoce de certains risques de santé.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>Ce laboratoire est porté par l’équipe Heka de Doctolib, avec l’Inria, l’Inserm et l’Université Paris Cité. Il s’appuie sur les données de dizaines de millions de patients et de leurs proches, y compris des enfants. \u003Ca href=\"#source-6\" class=\"citation-link\" title=\"View source [6]\">[6]\u003C\u002Fa>\u003Ca href=\"#source-7\" class=\"citation-link\" title=\"View source [7]\">[7]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>📊 Données concernées\u003Cbr>\nDoctolib indique l’utilisation de :\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ffr.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FInstitut_national_d'%C3%A9tudes_d%C3%A9mographiques\" class=\"wiki-link\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">données démographiques\u003C\u002Fa> (âge, sexe, localisation) ; \u003Ca href=\"#source-2\" class=\"citation-link\" title=\"View source [2]\">[2]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>informations de santé, dossiers médicaux, historiques de rendez‑vous ; \u003Ca href=\"#source-7\" class=\"citation-link\" title=\"View source [7]\">[7]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>ordonnances et prescriptions. \u003Ca href=\"#source-7\" class=\"citation-link\" title=\"View source [7]\">[7]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>Il s’agit de \u003Cstrong>données personnelles de santé\u003C\u002Fstrong>, catégorie la plus sensible du RGPD. Elles ne sont pas anonymes.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Les données sont pseudonymisées :\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>votre nom est remplacé par un code ;\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>mais un recoupement reste techniquement possible, surtout en croisant avec d’autres bases. \u003Ca href=\"#source-6\" class=\"citation-link\" title=\"View source [6]\">[6]\u003C\u002Fa>\u003Ca href=\"#source-7\" class=\"citation-link\" title=\"View source [7]\">[7]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>⚠️ Point clé\u003Cbr>\nLa \u003Ca href=\"\u002Ffr\u002Fentities\u002F69455da319d266277e1477da-pseudonymisation\">pseudonymisation\u003C\u002Fa> réduit le risque, sans le supprimer : une fuite ou un recoupement mal contrôlé peut permettre de ré‑identifier une personne. \u003Ca href=\"#source-6\" class=\"citation-link\" title=\"View source [6]\">[6]\u003C\u002Fa>\u003Ca href=\"#source-7\" class=\"citation-link\" title=\"View source [7]\">[7]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Doctolib met en avant :\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>un accès réservé aux équipes de recherche habilitées ;\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>l’impossibilité annoncée d’identifier directement les personnes ;\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>le recours à la méthodologie de référence MR004 de la CNIL pour la recherche en santé. \u003Ca href=\"#source-2\" class=\"citation-link\" title=\"View source [2]\">[2]\u003C\u002Fa>\u003Ca href=\"#source-6\" class=\"citation-link\" title=\"View source [6]\">[6]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>L’\u003Cstrong>intelligence artificielle\u003C\u002Fstrong> permet : \u003Ca href=\"#source-10\" class=\"citation-link\" title=\"View source [10]\">[10]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>l’analyse de grands volumes de données ;\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>l’automatisation de tâches répétitives ;\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>une éventuelle accélération des découvertes.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>Mais des risques sont signalés : \u003Ca href=\"#source-8\" class=\"citation-link\" title=\"View source [8]\">[8]\u003C\u002Fa>\u003Ca href=\"#source-10\" class=\"citation-link\" title=\"View source [10]\">[10]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>difficultés à reproduire certains travaux ;\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>vulnérabilités de sécurité ;\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>forte dépendance à la qualité et à la représentativité des données.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Chr>\n\u003Ch2>2. Enjeux juridiques, éthiques et risques pour la vie privée\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Point central : l’opt‑out. Toute personne ayant un compte Doctolib, ainsi que ses proches rattachés, participe par défaut, sans consentement explicite. \u003Ca href=\"#source-6\" class=\"citation-link\" title=\"View source [6]\">[6]\u003C\u002Fa>\u003Ca href=\"#source-7\" class=\"citation-link\" title=\"View source [7]\">[7]\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\nCette inversion de la charge du choix pose problème, surtout pour les personnes peu à l’aise avec le numérique.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Une médecin généraliste note que la plupart de ses patients « n’ont pas vu passer le mail » et découvrent le projet en consultation. Ce décalage illustre un déséquilibre d’information entre la plateforme et les patients.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>💡 Pseudonymisation vs \u003Ca href=\"\u002Ffr\u002Fentities\u002F69455da319d266277e1477d9-anonymisation\">anonymisation\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Pseudonymisation : identifiants remplacés, mais ré‑identification possible par recoupement. \u003Ca href=\"#source-6\" class=\"citation-link\" title=\"View source [6]\">[6]\u003C\u002Fa>\u003Ca href=\"#source-7\" class=\"citation-link\" title=\"View source [7]\">[7]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>Anonymisation : suppression irréversible de tout lien avec une personne.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>Dans le cas Doctolib, il s’agit clairement de pseudonymisation. \u003Ca href=\"#source-6\" class=\"citation-link\" title=\"View source [6]\">[6]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Les risques des projets d’IA sur grandes bases de données de santé : \u003Ca href=\"#source-8\" class=\"citation-link\" title=\"View source [8]\">[8]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>sécurité insuffisante ;\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>résultats difficiles à reproduire ;\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>biais liés à des données incomplètes ou non représentatives.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>À l’international, ces enjeux s’inscrivent dans une régulation plus large :\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>l’\u003Ca href=\"\u002Ffr\u002Fentities\u002F694d61cc19d266277e1493a3-australie\">Australie\u003C\u002Fa> veut classer les systèmes d’IA par niveau de risque et renforcer la protection des consommateurs et des données personnelles ; \u003Ca href=\"#source-9\" class=\"citation-link\" title=\"View source [9]\">[9]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>l’AI Act européen classe la santé parmi les domaines à haut risque. \u003Ca href=\"#source-9\" class=\"citation-link\" title=\"View source [9]\">[9]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>⚠️ Spécificités éthiques des données de santé\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>informations extrêmement sensibles (pathologies, traitements, santé mentale) ;\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>patients en situation de vulnérabilité, plus confiants envers leur médecin qu’envers une plateforme ;\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>risque de banalisation d’un usage massif des données sans consentement réellement éclairé, même au nom de l’intérêt public.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Chr>\n\u003Ch2>3. Comment refuser et protéger concrètement ses données Doctolib\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Vous disposez d’un droit d’opposition : vous pouvez refuser l’usage de vos données pour ce projet, sans impact sur votre accès à Doctolib ni sur vos soins. \u003Ca href=\"#source-2\" class=\"citation-link\" title=\"View source [2]\">[2]\u003C\u002Fa>\u003Ca href=\"#source-5\" class=\"citation-link\" title=\"View source [5]\">[5]\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\nIl est préférable d’exercer ce droit avant le lancement du laboratoire en août. \u003Ca href=\"#source-7\" class=\"citation-link\" title=\"View source [7]\">[7]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>Procédure pas à pas dans l’interface\u003C\u002Fh3>\n\u003Col>\n\u003Cli>Se connecter à son compte Doctolib. \u003Ca href=\"#source-7\" class=\"citation-link\" title=\"View source [7]\">[7]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>Cliquer sur « Mon compte » (en haut à droite). \u003Ca href=\"#source-7\" class=\"citation-link\" title=\"View source [7]\">[7]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>Aller dans « Mes préférences ». \u003Ca href=\"#source-7\" class=\"citation-link\" title=\"View source [7]\">[7]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>Ouvrir la rubrique « Amélioration des services ». \u003Ca href=\"#source-7\" class=\"citation-link\" title=\"View source [7]\">[7]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>Cocher l’option de refus (« Je n’accepte pas ») pour exclure vos données du projet IA. \u003Ca href=\"#source-7\" class=\"citation-link\" title=\"View source [7]\">[7]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Fol>\n\u003Cp>Lien direct vers le formulaire d’exclusion :\u003Cbr>\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.doctolib.fr\u002Fprivacy-settings?open=research_exclusion_form\">https:\u002F\u002Fwww.doctolib.fr\u002Fprivacy-settings?open=research_exclusion_form\u003C\u002Fa> \u003Ca href=\"#source-4\" class=\"citation-link\" title=\"View source [4]\">[4]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>💡 Astuce pratique\u003Cbr>\nLe formulaire indique que l’opposition n’a « aucun impact sur votre accès aux services de Doctolib, ni sur votre parcours de soins ». \u003Ca href=\"#source-2\" class=\"citation-link\" title=\"View source [2]\">[2]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>Bonnes pratiques de protection\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Vérifier régulièrement vos paramètres de confidentialité et ceux de vos proches (enfants, parents âgés). \u003Ca href=\"#source-7\" class=\"citation-link\" title=\"View source [7]\">[7]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>Expliquer le projet en termes simples à votre entourage afin qu’ils choisissent eux‑mêmes. \u003Ca href=\"#source-7\" class=\"citation-link\" title=\"View source [7]\">[7]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>Conserver une capture d’écran ou un e‑mail prouvant votre opposition, utile en cas de litige.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>Plus largement, interrogez systématiquement l’usage de vos données de santé par tout service en ligne et suivez les évolutions réglementaires sur l’IA et la protection des données, en France et en Europe. \u003Ca href=\"#source-9\" class=\"citation-link\" title=\"View source [9]\">[9]\u003C\u002Fa>\u003Ca href=\"#source-10\" class=\"citation-link\" title=\"View source [10]\">[10]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Chr>\n\u003Ch2>Conclusion : choisir en connaissance de cause ce que devient votre histoire médicale\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Doctolib lance un projet ambitieux d’IA clinique, encadré juridiquement, mais fondé sur l’activation par défaut de l’usage de vos données de santé pseudonymisées. \u003Ca href=\"#source-2\" class=\"citation-link\" title=\"View source [2]\">[2]\u003C\u002Fa>\u003Ca href=\"#source-6\" class=\"citation-link\" title=\"View source [6]\">[6]\u003C\u002Fa>\u003Cbr>\nLes risques techniques (fuite de données, ré‑identification, biais des modèles) et les enjeux éthiques de consentement et de confiance demeurent. \u003Ca href=\"#source-6\" class=\"citation-link\" title=\"View source [6]\">[6]\u003C\u002Fa>\u003Ca href=\"#source-8\" class=\"citation-link\" title=\"View source [8]\">[8]\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>⚡ Action immédiate\u003Cbr>\nVérifiez vos paramètres de confidentialité, décidez si vous acceptez ou refusez l’usage de vos données, et aidez vos proches à faire ce choix en connaissance de cause.\u003C\u002Fp>\n","Depuis le 8 juillet 2026, Doctolib informe que vos données de santé serviront, dès août 2026, à un projet de recherche en intelligence artificielle. [2][6]  \nSi vous ne faites rien, vous êtes considér...","trend-radar",[],965,5,"2026-07-17T01:57:39.729Z",[17,22,25,28,32,36,40,44,48,52],{"title":18,"url":19,"summary":20,"type":21},"Doctolib va utiliser vos données personnelles pour l’IA dès août : voici comment refuser","https:\u002F\u002Fwww.facebook.com\u002FLesNumeriques\u002Fposts\u002Fsous-couvert-dam%C3%A9liorer-la-sant%C3%A9-via-la-recherche-et-lia-doctolib-va-bient%C3%B4t-com\u002F1463868869116721\u002F","Sous couvert d'améliorer la santé via la recherche et l'IA, Doctolib va bientôt commencer à collecter les données personnelles de ses utilisateurs.\n\nDoctolib va utiliser vos données personnelles pour ...","kb",{"title":18,"url":23,"summary":24,"type":21},"https:\u002F\u002Fwww.lesnumeriques.com\u002Fsante-sport\u002Fdoctolib-va-utiliser-vos-donnees-personnelles-pour-l-ia-des-aout-voici-comment-refuser-n259097.html","Par Antoine Roche\n\nDès août 2026, Doctolib va utiliser les données de ses utilisateurs pour alimenter de la recherche santé propulsée par IA. 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En pratique, un recoupement avec d’autres bases ou une fuite peuvent permettre la ré‑identification, ce qui expose aux mêmes types de risques (exposition de pathologies, traitements, données sensibles) que pour d’autres grandes bases de données de santé.",[106,114,121,127,132,137,142,150,155,161,167,172],{"id":107,"name":108,"type":109,"confidence":110,"wikipediaUrl":111,"slug":112,"mentionCount":113},"693ac6c4312dc892c4c18676","intelligence artificielle","concept",1,"https:\u002F\u002Ffr.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FIntelligence_artificielle","693ac6c4312dc892c4c18676-intelligence-artificielle",1855,{"id":115,"name":116,"type":109,"confidence":117,"wikipediaUrl":118,"slug":119,"mentionCount":120},"69905a2f9aa9beba177b5418","dossiers médicaux",0.95,null,"69905a2f9aa9beba177b5418-dossiers-medicaux",3,{"id":122,"name":123,"type":109,"confidence":117,"wikipediaUrl":124,"slug":125,"mentionCount":126},"6a598b86b336bdca17d20e21","données 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