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  • Comment les révélations d’OpenAI lient opérations d’influence et récits sur l’infrastructure de l’IA
    ⚙️AI Engineering & LLM Ops

    Comment les révélations d’OpenAI lient opérations d’influence et récits sur l’infrastructure de l’IA

    L’enquête d’OpenAI sur des opérations d’influence liées à la République populaire de Chine (RPC) montre que la bataille autour de l’IA porte aussi sur les récits publics autour des data centers et des...

    4 min897 mots26 juin
  • Évaluer les capacités de deep research : comparaison détaillée de Claude, ChatGPT et Grok
    ⚙️AI Engineering & LLM Ops

    Évaluer les capacités de deep research : comparaison détaillée de Claude, ChatGPT et Grok

    1. Ce qu’on entend par « deep research » en 2025‑2026 Par « deep research », on entend des assistants capables de : - explorer activement le web, - croiser plusieurs sources, - produire un rapport st...

    4 min847 mots25 juin
  • Jalapeño, la puce d’inférence LLM d’OpenAI et Broadcom : enjeux, architecture et impact
    ⚙️AI Engineering & LLM Ops

    Jalapeño, la puce d’inférence LLM d’OpenAI et Broadcom : enjeux, architecture et impact

    L’annonce de Jalapeño, premier « Intelligence Processor » d’OpenAI, marque une intégration stratégique jusqu’au silicium : OpenAI ne se limite plus aux modèles, mais veut contrôler la chaîne complète...

    4 min857 mots24 juin
  • Concevoir un service desk autonome avec IA agentique pour l’IT d’entreprise
    ⚙️AI Engineering & LLM Ops

    Concevoir un service desk autonome avec IA agentique pour l’IT d’entreprise

    L’objectif n’est plus de répondre aux tickets, mais de résoudre les problèmes employés de bout en bout, sans friction ni délai. Les modèles actuels, même « augmentés » par l’IA, plafonnent : volume en...

    5 min1012 mots23 juin
  • HIVE Paraguay : une infrastructure IA validée par Columbia et en route vers NeurIPS
    ⚙️AI Engineering & LLM Ops

    HIVE Paraguay : une infrastructure IA validée par Columbia et en route vers NeurIPS

    L’accès à des accélérateurs de calcul est un goulet d’étranglement pour le pré‑entraînement de grands modèles de langage. L’étude menée par Columbia University sur l’infrastructure de HIVE à Asunción...

    4 min888 mots22 juin
  • LLM généralistes vs IA clinique : ce que révèlent vraiment les benchmarks médicaux
    ⚙️AI Engineering & LLM Ops

    LLM généralistes vs IA clinique : ce que révèlent vraiment les benchmarks médicaux

    Un résultat contre‑intuitif : les LLM généralistes dominent les IA cliniques Une étude parue dans Nature Medicine compare deux outils cliniques diffusés (OpenEvidence, UpToDate Expert AI) à trois LLM...

    4 min899 mots17 juin
  • Frameworks RAG agentiques spécialisés : architectures, cas d’usage et bonnes pratiques
    ⚙️AI Engineering & LLM Ops

    Frameworks RAG agentiques spécialisés : architectures, cas d’usage et bonnes pratiques

    1. Poser le cadre : du RAG classique au RAG agentique spécialisé Le RAG « classique » relie un LLM à une base de connaissances externe pour réduire les hallucinations et actualiser les réponses sans...

    4 min890 mots10 juin
  • La pile en six couches qui relie LLMs et agents d’IA en production
    ⚙️AI Engineering & LLM Ops

    La pile en six couches qui relie LLMs et agents d’IA en production

    Pourquoi une pile en six couches entre LLMs et agents en production - Un LLM « nu » génère du texte à partir de tokens, sans perception, ni mémoire durable, ni actions métiers. [8] - C’est un modèl...

    5 min934 mots10 juin
  • Worm IA open-weight de l’Université de Toronto : comment un modèle gratuit peut compromettre tout un réseau
    ⚙️AI Engineering & LLM Ops

    Worm IA open-weight de l’Université de Toronto : comment un modèle gratuit peut compromettre tout un réseau

    Un worm autonome guidé par un petit LLM open-weight, capable de raisonner et de générer ses propres exploits, a été démontré par l’Université de Toronto, le Vector Institute et l’Université de Cambrid...

    4 min880 mots6 juin
  • Les entreprises leaders du développement LLM qui propulsent l’adoption de l’IA générative en entreprise
    ⚙️AI Engineering & LLM Ops

    Les entreprises leaders du développement LLM qui propulsent l’adoption de l’IA générative en entreprise

    Pourquoi les LLM sont devenus un levier stratégique pour les grandes entreprises En moins de trois ans, les modèles de langage sont devenus un pilier de la transformation numérique. Quelques repère...

    5 min912 mots3 juin
  • Modèles Physics AI de Mistral : prédire le comportement des systèmes physiques
    ⚙️AI Engineering & LLM Ops

    Modèles Physics AI de Mistral : prédire le comportement des systèmes physiques

    1. Pourquoi Mistral lance des modèles Physics AI pour l’ingénierie Les équipes d’ingénierie font face à :[1] - des enjeux massifs (défense, transition énergétique, aviation, data centers d’IA, puce...

    5 min917 mots1 juin
  • Demande d’ingénieurs machine learning et primes liées aux compétences en IA générative
    ⚙️AI Engineering & LLM Ops

    Demande d’ingénieurs machine learning et primes liées aux compétences en IA générative

    En 2026, l’ingénieur machine learning se situe au croisement de trois vagues : IA « classique », IA générative et agents autonomes connectés aux systèmes métiers. Les outils existent, mais il manque d...

    4 min855 mots30 mai
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