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Schema.org Article Generator

Générez le schema JSON-LD Article + meta tags Open Graph pour vos articles publiés. Inclut les champs de conformité EU AI Act (creativeWorkStatus).

Détails de l'article

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Requis par l'EU AI Act Art. 50 (deadline 2026-08-02) : le contenu généré par IA doit être divulgué.

JSON-LD (à coller dans [head])
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "How Grounded Generation Works",
  "url": "https://example.com/grounded-generation",
  "description": "A practical introduction to Grounded Generation: chunk-level RAG, hybrid search, and confidence scoring.",
  "datePublished": "2026-04-29",
  "dateModified": "2026-04-29",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Jane Doe"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Example Publication"
  },
  "mainEntityOfPage": {
    "@type": "WebPage",
    "@id": "https://example.com/grounded-generation"
  },
  "creativeWorkStatus": "human-written"
}
</script>
Meta tags HTML
<title>How Grounded Generation Works</title>
<meta name="description" content="A practical introduction to Grounded Generation: chunk-level RAG, hybrid search, and confidence scoring.">
<link rel="canonical" href="https://example.com/grounded-generation">

<!-- Open Graph -->
<meta property="og:type" content="article">
<meta property="og:title" content="How Grounded Generation Works">
<meta property="og:description" content="A practical introduction to Grounded Generation: chunk-level RAG, hybrid search, and confidence scoring.">
<meta property="og:url" content="https://example.com/grounded-generation">
<meta property="og:site_name" content="Example Publication">

<!-- Twitter -->
<meta name="twitter:card" content="summary">
<meta name="twitter:title" content="How Grounded Generation Works">
<meta name="twitter:description" content="A practical introduction to Grounded Generation: chunk-level RAG, hybrid search, and confidence scoring.">

Validez votre schema

Après publication, testez l'URL via Google Rich Results Test ou Schema.org Validator pour confirmer que tout est correctement parsé.

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Qu'est-ce que le markup schema.org Article ?

Schema.org est le vocabulaire de données structurées utilisé par Google, Bing et les moteurs IA (ChatGPT, Perplexity, Claude) pour comprendre votre contenu. Le type Article indique aux moteurs : ceci est un article, voici le titre, l'auteur, l'éditeur, la date de publication, et l'URL canonique.

Sans cela, les moteurs devinent depuis le HTML. Avec, vous obtenez des rich snippets en SERPs (jusqu'à +30% de CTR), l'éligibilité Google Discover, et une attribution explicite quand les LLM citent votre contenu. Les AI Overviews et citations Perplexity reposent largement sur ces metadata.

L'EU AI Act Article 50 (effectif 2026-08-02) exige que le contenu généré par IA soit clairement divulgué. Le champ creativeWorkStatus ('ai-generated', 'ai-assisted', 'human-written') est une façon transparente de se conformer — et c'est le même champ que Google utilise désormais pour pondérer les signaux de confiance.